مراکز هوش مصنوعی و دیجیتال

با شروع فعالیت های توسعه ای و همچنین آغاز بهره برداری و تولید از میادین نفتی سپهر و جفیر، شرکت گسترش انرژی پاسارگاد با همکاری شرکت بهره برداری نفت و گاز سپهر پاسارگاد (زیرمجموعه گروه گسترش انرژی پاسارگاد) به عنوان پیشتاز در دیجیتال سازی داده های حوزه چاه، مخزن و تجهیزات Digital Oil Field - DOF، اقدام به ایجاد مرکز مدیریت چاه، مخزن و تأسیسات WRFM (Well Reservoir Facility Management) نموده است.

این مرکز با هدف استفاده بهینه از سیستم هاي مدیریت و تحلیل هوشمند داده، به دنبال دستیابی به اهداف زیر است:


جمع آوری، ذخیره و تحلیل داده ها به صورت برخط:
ارائه دسترسی به داده هاي دقیق و به روز به منظور ارتقاء تصمیم گیري هاي استراتژیک.

مشاهده روابط و روند اطلاعات و اعلام هشدارهای لازم:
نظارت مستمر و دقیق بر داده ها و ارائه هشدارهای مناسب در سیستم یکپارچه برای کاهش ریسک های عملیاتی.

تصمیم گیری سریع و به هنگام در عملیات های توسعه ای و تولیدی:
تضمین کارایی و بهره وری در فعالیت های روزانه و کاهش ریسک های احتمالی.

اطمینان از دستیابی به شاخص هاي عملکردی:
ارزیابی و بهبود مستمر عملکرد به منظور دستیابی به اهداف تعریف شده.

مدیریت دارایی هاي شرکت در هر نقطه جغرافیایی:
اعمال کنترل جامع و بهینه بر دارایی ها برای بهبود عملکرد کلی

بهینه سازی مستمر ارزش دارایی ها:
افزایش بهره وری و ارزش دارایی های موجود به صورت پایدار

این اقدامات نه تنها موجب بهره برداری بهینه تر از منابع موجود می شود، بلکه به شرکت کمک می کند تا با کارایی و اثربخشی بیشتری به اهداف توسعه ای خود دست یابد.

براي مدیریت و بهینه سازي تولید در میادین نفت و گاز، بهره گیري از فن آوري هاي پیشرفته به ویژه هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT (ضروري است. در این راستا، با نصب سنسورها و ایجاد شبکه هاي ارتباطی، داده ها به صورت برخط جمع آوري و تحلیل می شوند. همچنین، با استقرار سیستم هاي هوشمند مدیریت و تحلیل داده ها و بازمهندسی فرآیندهاي عملیات تولید، توسعه و نگهداري پیشگیرانه، به ارزش افزوده بیشتري دست می یابیم.

مزایای این اقدامات شامل:

  • افزایش راندمان تولید:
              بهبود میزان تولید سالانه نفت نسبت به ظرفیت فعلی.
  • افزایش طول عمر پمپ های درون چاهی:
             کاهش نیاز به تعمیرات مکرر و افزایش بهره وری.
  • دستیابی به حداکثر توان تولید چاه ها:
               بهره برداری بهینه از منابع موجود.
  • کاهش زمان هاي نامولد عملیات حفاری:
              افزایش کارایی و کاهش هزینه های عملیاتی.

ارزش هاي سازمانی توسعه WRFM:

  • پیشرو بودن در فن آوري هاي نوظهور:
             دستیابی به سطوح پیشرفته فن‌آوری‌های هوش مصنوعی و IoT
  • تحول دیجیتال:
             دیجیتال‌سازی و تحول دیجیتال در سطح بین‌المللی.


این اقدامات و ارزش ها، شرکت گسترش انرژی پاسارگاد را در مسیر بهره برداری بهینه از منابع نفت و گاز و دستیابی به اهداف توسعه ای یاری می کنند

عملکرد مرکز هوشمند WRFM پاسارگاد


تحلیل داده ها با دسترسی گسترده

نظارت/سرپرستی یکپارچه سریع

تصمیم گیری سریع

مدیریت تولید

بهینه سازی حفاری

ژئواستیرینگ

نظارت و هشدار دهی تأسیسات تولید

نظارت و هشدار دهی عملیات حفاري

ژئواستیرینگ (هدایت زمین شناسی)

سطح عملیاتی

  • عملیات روزانه میدانی
  • بهبود تولید چاه

سطح استراتژیک

قابلیت های این مرکز در سه بخش زیر بیان می شود:


مانیتورینگ آنلاین عملیات روزانه در میدان (حفاری، تولید و ...):
این سیستم امکان مقایسه اطلاعات روزانه عملیات با برنامه های تعیین شده را دارد و در صورت وجود انحراف از برنامه، هشدارهای لازم را ارائه می دهد. مدیریت شرایط فرآیندی، عملیاتی و ایمنی میدان به صورت لحظه ای و دقیق انجام می شود تا کارایی بهبود یافته و ریسک های عملیاتی کاهش یابد.

تحلیل هاي آماری و مهندسی:
سیستم به طور کامل آنالیز تولید از تحت الارض تا سطح الارض را انجام می دهد و شامل آنالیز رفتار و روند تولید چاه، پیش بینی تولید با الگوریتم هاي ساده، بهینه سازی تولید تک چاه، هدایت مسیر چاه و ارزیابی های یکپارچه مهندسی است.

کاهش زمان تصمیم گیری موفق:
با بهره گیري از فرآیندهای هوشمند و یکپارچه سازي تفسیر اطلاعات و امکان دسترسی لحظه ای به آن ها، این سیستم کارشناسان خبره و مدیران ارشد را براي تصمیم گیري آگاهانه و به موقع مبتنی بر داده، توانمند می سازد

برنامه های زیر در مرکز WRFM در حال توسعه می باشد:


بهینه سازي تولید میدان (چند چاهی)

سیستم مانیتورینگ و هشدار رسوب آسفالتین مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین

بهینه سازي عملیات حفاري

بهینه سازي کارکرد پمپ هاي درون چاهی نصب شده

بهینه سازي تزریق مواد بازدارنده شیمیایی

اعمال تعمیرات پیش بینانه (Predictive) با استفاده از هوش مصنوعی

PH-2: هوش مصنوعی

UIA (دستیار هوشمند بالادست) Logo

DTPai (پیش‌بینی مشکلات حفاری با کمک هوش مصنوعی)

DTDai (تشخیص مشکلات حفاری با هوش مصنوعی)

DOai (بهینه‌سازی حفاری با هوش مصنوعی) Logo

PFai (پیش‌بینی تولید با هوش مصنوعی) Logo

APai (پیش‌بینی آسفالتین با هوش مصنوعی)


UIA (دستیار هوشمند بالادستی):


تعریف:

مدل زبانی بزرگ یا همان Large Language Model (LLM) که برای محیط خاص صنعت نفت به صورت سفارشی‌شده درست شده است، این امکان را فراهم می‌آورد که حجم وسیعی از اسناد پروژه‌های بالادستی، گزارش‌ها و ارتباطات داخلی به‌طور مؤثر فهرست‌بندی، جستجو و خلاصه‌سازی شوند.

مزایا:

  • کاهش زمان آموزش کارکنان
  • بهبود بهره‌وری با دسترسی سریع به اطلاعات
  • یکپارچه‌سازی اسناد و تجربیات سازمانی
  • افزایش سرعت و دقت در تحلیل داده‌ها
  • کاهش خطاهای انسانی به دلیل کمبود اطلاعات
  • ساخت زیرساخت مقیاس‌پذیر برای برنامه‌های آینده

بهینه‌سازی حفاری به کمک هوش مصنوعی:

تعریف ماژول:

این ماژول با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، فرآیند حفاری را هوشمندانه و کارآمد می‌کند. هدف آن افزایش سرعت حفاری در کنار کاهش زمان اجرای پروژه، مصرف انرژی، استهلاک تجهیزات و هزینه‌های کلی عملیات است. همچنین امکان ارزیابی عملکرد پیمانکار حفاری را نیز فراهم می‌سازد تا تصمیم‌گیری‌های مدیریتی دقیق‌تر انجام شود.

مزایا:

  • برنامه‌ریزی دقیق عملیات حفاری از طریق پیش‌بینی نرخ نفوذ (ROP).
  • افزایش نرخ نفوذ حفاری (ROP) و بهبود کارایی عملیات.
  • کاهش چشمگیر هزینه‌های حفاری و عملیاتی.
  • بهبود کیفیت و پایداری چاه ( Wellbore Stability).
  • کاهش زمان‌های توقف غیرضروری که درنتیجه منجر به افزایش بهره‌وری می گردد.
  • امکان تصمیم‌گیری و کنترل در لحظه برای بهینه‌سازی عملکرد حفاری.

پیش‌بینی تولید به کمک هوش مصنوعی :


تعریف ماژول:

تحلیل تولید، بررسی دقیق علل افت تولید، و ارائه راهکارهای عملی بر پایه الگوریتم‌های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)

مزایا ماژول:

  • بهبود مدیریت مخزن
  • بهینه‌سازی توسعه میدان
  • برنامه‌ریزی مالی دقیق‌تر
  • پیش‌بینی منحنی‌های افت تولید
  • حداکثرسازی بهره‌وری تولید
  • اجرای به‌موقع عملیات تعمیر و Intervention در چاه برای بازگرداندن آن به عملکرد بهینه تولید  
  • تخمین زمان بستن و ترک چاه